Dec 25, 2025 Gadewch neges

Mae Cognitive Pilot yn cyflwyno technoleg hyfforddi rhwydwaith niwral i wella diogelwch awtobeilot amaethyddol

info-561-328

 

 

Mae Cognitive Pilot wedi cyflwyno technoleg hyfforddi rhwydwaith niwral newydd a gynlluniwyd i fynd i'r afael â her hirsefydlog mewn ymreolaeth amaethyddol: y diffyg cyfatebiaeth rhwng sut mae bodau dynol a deallusrwydd artiffisial yn gweld yr un olygfa yrru. Dywed y cwmni y gallai'r datblygiad wella cywirdeb a diogelwch systemau awtobeilot a ddefnyddir mewn peiriannau fferm di-griw yn sylweddol.

 

Mae'r dechnoleg, a elwir yn Gywiro Dargyfeiriad Gwybyddol, yn canolbwyntio ar nodi a mesur anghysondebau rhwng barn ddynol a dehongliad rhwydwaith niwral mewn amgylcheddau gweithredu anodd, megis caeau mwdlyd, tir anwastad, neu oleuadau amrywiol.

 

Beth ddigwyddodd?

Datblygodd Peilot Gwybyddol Gywiro Dargyfeiriad Gwybyddol i ganfod a mesur gwahaniaethau rhwng canfyddiad golygfa rhwydwaith dynol a niwral.

Mae'r system yn targedu senarios lle mae gweledigaeth gyfrifiadurol yn ei chael hi'n anodd, gan gynnwys ffiniau caeau cudd, cysgodion, eira, glaw, a marcwyr gweledol ystumiedig.

 

Mae dadansoddwr dargyfeirio yn nodi nodweddion golygfa yn awtomatig y mae bodau dynol yn eu defnyddio'n reddfol i bennu taflwybr cerbydau.

 

Mae fframiau data hyfforddi anghyson yn cael eu hynysu ar gyfer adolygiad pellach, tra bod fframiau cyson yn aros yn y set ddata hyfforddiant.

 

Mae’r dechnoleg wedi’i hintegreiddio i systemau awtobeilot sydd wedi’u gosod ar dractorau ymreolaethol ers diwedd gwanwyn 2025.

 

Cwmni yn dweud

"Hyd yn oed gyda chywirdeb canfod uchel, efallai y bydd y rhwydwaith yn camddehongli'r cyd-destun," meddai Gennady Savitsky, datblygwr arweiniol yn Cognitive Pilot. Ychwanegodd, heb fynd i'r afael â'r gwahaniaeth rhwng canfyddiad dynol a pheiriant, y gall gwallau gronni yn ystod hyfforddiant, gan leihau cywirdeb rheolaeth a diogelwch.

 

"O ganlyniad, mae cysondeb data yn cynyddu, ac o ganlyniad, mae ansawdd yr hyfforddiant a diogelwch systemau rheoli ymreolaethol yn gwella,"

Meddai Savitsky.

 

Pam fod hyn yn bwysig?

Gall cam-aliniad rhwng barn ddynol a chanfyddiad AI arwain at wallau llywio a phositifau ffug mewn peiriannau ymreolaethol.

Mae gwella cysondeb data yn ystod hyfforddiant yn hanfodol ar gyfer gweithrediad diogel mewn amgylcheddau amaethyddol cymhleth.

 

Mae cywirdeb rheoli uwch yn hanfodol ar gyfer ffermio manwl gywir a mabwysiadu tractorau cwbl ymreolaethol, heb weithredwyr.

 

Gallai'r dechnoleg helpu i osod meincnodau newydd ar gyfer diogelwch mewn systemau trafnidiaeth amaethyddol a systemau trafnidiaeth ymreolaethol eraill.

 

 

Anfon ymchwiliad

whatsapp

skype

E-bost

Ymchwiliad