Mae ymchwilwyr ym Mhrifysgol Missouri wedi dangos y gall dronau ynghyd â deallusrwydd artiffisial asesu iechyd cnydau corn yn fwy effeithlon na dulliau sgowtio maes traddodiadol, gan gynnig enillion posibl mewn defnyddio gwrtaith a rheolaeth amgylcheddol.
Defnyddiodd yr astudiaeth, a gynhaliwyd yng nghanol - caeau ŷd Missouri, dronau wedi'u gosod â chamerâu aml -olwg i ddal tonfeddi fel agos at - is -goch a choch - golau ymylol, sydd wedi'u cysylltu â phlanhigyn iechyd ond anweledig i lygad dynol. Trwy baru'r delweddau hyn â data pridd a'u prosesu trwy fodelau dysgu peiriant -, amcangyfrifodd y tîm lefelau cloroffyl dail - dangosydd allweddol o statws nitrogen - ar draws meysydd cyfan gyda chywirdeb uchel.
"Mae gwybod cynnwys cloroffyl pob planhigyn yn helpu ffermwyr i bennu amser, lleoliad a maint y cymhwysiad nitrogen," meddai Jianfeng Zhou, athro cyswllt yn y Coleg Amaethyddiaeth, Bwyd ac Adnoddau Naturiol a Chyfarwyddwr Ymchwil CO - Ymchwil Amaethyddiaeth Ddigidol Mizzou a Chanolfan Estyniad a Chanolfan Estyniad. "Gall hynny gynyddu cynnyrch wrth leihau gormod o ddefnydd cemegol sy'n effeithio ar yr amgylchedd."
Mae corn ymhlith y mwyaf nitrogen - yn mynnu cnydau, gan wneud rheolaeth maetholion yn union yn fater cost a chynaliadwyedd sylweddol. Mae cymhwysiad dros - yn codi treuliau a gall arwain at lygredd dŵr, tra gall cymhwysiad o dan - leihau cynnyrch.
Nododd y tîm ymchwil, dan arweiniad y myfyriwr doethuriaeth Fengkai Tian, y gallai monitro o'r fath gael ei ddarparu'n fasnachol gan ddarparwyr gwasanaeth technoleg AG -, gan ganiatáu i ffermwyr elwa heb fuddsoddi mewn gweithrediadau drôn na galluoedd prosesu data. Er bod yr astudiaeth yn canolbwyntio ar ŷd, gellid addasu'r dull ar gyfer cnydau eraill, gan gynnwys ffa soia a gwenith, gydag addasiadau i gyfrif am wahanol broffiliau maetholion.
Y canfyddiadau, a gyhoeddwyd ynTechnoleg Amaethyddol Clyfar, cynhyrchwyd mewn cydweithrediad â Gwasanaeth Ymchwil Amaethyddol Adran Amaeth yr UD. Mae'r gwaith yn adlewyrchu gwthiad ehangach o fewn amaethyddiaeth fanwl i integreiddio synhwyro o bell, AI a rheoli mewnbwn wedi'i dargedu i wella effeithlonrwydd a lleihau effeithiau amgylcheddol.
